Planowane badania mają na celu pogłębioną analizę oraz rozwinięcie metod identyfikacji i ekstrakcji nieoczywistych, lecz prawnie istotnych informacji zawartych w orzecznictwie sądowym. Szczególna uwaga zostanie poświęcona treściom trudnym do uchwycenia przy użyciu klasycznych metod przetwarzania tekstu prawniczego – takim jak odniesienia pośrednie, zdania odrębne, nawiązania do niestandardowych źródeł prawa (np. prawo zwyczajowe, soft law, prawo porównawcze), czy np. ukrytych struktur argumentacyjnych i normatywnych.
Dr Jaromir Savelka,
Carbegie Mellon University School of Computer Science, Pittsburgh, USA,
współpracownik zagraniczny
Prof. dr hab. inż. Grzegorz J. Nalepa,
UJ, wykonawca
Dr Karolina Mania,
UJ, wykonawca
Mgr Tadeusz Zbiegień,
UJ, doktorant
orzecznictwie sądowym
W prestiżowym czasopiśmie Regulation & Governance ukazał się artykuł naukowców z Future Law Lab, który redefiniuje tradycyjne podejście do prawa autorskiego w erze sztucznej inteligencji. W debacie publicznej oraz prawnej coraz częściej pojawia się pytanie o to, jak traktować dzieła generowane przez sztuczną inteligencję. Czy zaawansowane algorytmy mogą zyskać status twórców? Odpowiedzi na to fundamentalne […]
Wraz z końcem roku akademickiego Future Law Lab podsumowuje realizację międzynarodowego projektu badawczego pt. „The Law Is Not Enough: Adopting the Concept of Digital Assets in Civil Law and Its Impact on Civil Procedure”. Projekt ten miał na celu krytyczną analizę dynamicznie rozwijającego się rynku dóbr cyfrowych oraz weryfikację, na ile tradycyjne instytucje prawa cywilnego […]
Z ogromną dumą informujemy o oficjalnym rozpoczęciu realizacji projektu HUMAIN (Navigating AI for Resilient and Sustainable Cultural and Creative Ecosystems), finansowanego w ramach prestiżowego programu ramowego Unii Europejskiej Horyzont Europa. Jest to historyczny moment dla naszej jednostki, ponieważ Uniwersytet Jagielloński i zespół Future Law Lab pełnią zaszczytną rolę koordynatora całego międzynarodowego konsorcjum. Człowiek i AI: […]
